鳶尾花數(shù)據(jù)集，python 和鳶尾花數(shù)據(jù)集

xrange(3)的作用可以簡單理解為生成了一個數(shù)列：[0, 1, 2]因此，變量t 的取值依次為0，1，2。

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python的機器學(xué)習(xí)模塊sklearn（Google公司開始投資，是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一個步驟）可以用于模式識別，用在一般知識發(fā)現(xiàn)，例如戶外參與人口的類型，sklearn包自己帶了兩個數(shù)據(jù)集，其中一個是鳶尾花數(shù)據(jù)庫（iris，鳶尾花） from sklearn import datasets iris = datasets.load_irises() #把鳶尾花數(shù)據(jù)集加載 data = iris.data #可以用dir(data)查看數(shù)據(jù)集的性質(zhì)其中包括max最大，mean中值等等 data.shape #返回值：（150，4）表示150個觀察值，4個特征設(shè)定萼片和花瓣的長寬； pylab.imshow(digits.images[-1], cmap = pylab.cm_gray_r)

首先，你的鳶尾花數(shù)據(jù)集 種類Iris-setosa，Iris-versicolor，Iris-virginica分別用1，2，3替換。當i從1到50的時候；class（i）都是1；當i從51到的100時候；class（i）都是2；當i從101到的150時候；class（i）都是3；最后的e69da5e887aa62616964757a686964616f31333431363034矩陣應(yīng)該是output =1 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 01 0 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 1 00 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 10 0 1

我不會~~~但還是要微笑~~~：）

output是一個矩陣，output( i , class( i ) ) = 1就是把位置i和class(i)的地方賦值為1啊