1,知乎上偶然看到DDI有沒(méi)有誰(shuí)了解這家公司的
公司之前組織過(guò)一次中級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層的DDI經(jīng)理人成熟度評(píng)鑒好像在線上就可以測(cè)評(píng),各個(gè)領(lǐng)導(dǎo)都很重視這個(gè)測(cè)評(píng)那段時(shí)間都成為熱門話題了,說(shuō)是測(cè)評(píng)結(jié)果特別準(zhǔn)。
有的
2,北京的騙子公司為什么這么多 知乎
人多 概率就高一點(diǎn)兒而已
因?yàn)楸本┑娜丝诙啵鲃?dòng)性大,而且文化水平普遍的高一些
你好!古語(yǔ)說(shuō) 林子大了 什么鳥(niǎo)都有 城市大了 什么人都有如有疑問(wèn),請(qǐng)追問(wèn)。
那沒(méi)有騙子啊
3,相遇未名的推薦怎么樣呢
很好啊,尤其深受上一輩名校畢業(yè)的長(zhǎng)輩們喜歡,所以我媽媽一直勸我去,能怎么辦,我正在掙扎中。但是,我不是985畢業(yè)的,所以我讓我媽去相親,她比較適合哈哈哈哈哈哈哈哈。
根本就是沒(méi)有那么多的成功率,就是糊弄人的,見(jiàn)到的就是那么幾個(gè)男生,沒(méi)有新面孔,沒(méi)有用,資源不行,不誠(chéng)信
他們的會(huì)員很少,我就是其中的會(huì)員,紅娘推薦的積極性不高;而且如果因?yàn)榉?wù)的原因退費(fèi)是一件非常非常困難的事情。慎重啊慎重~
不怎么樣,他們的CEO范陽(yáng)君人品很差,會(huì)員很少,服務(wù)很差,誰(shuí)去誰(shuí)后悔;會(huì)員費(fèi)至少2萬(wàn),交出去就打水漂,有那錢不如出去玩呢再看看別人怎么說(shuō)的。
他們會(huì)員本來(lái)就沒(méi)多少吧,怎么可能會(huì)來(lái)這邊回答你的問(wèn)題。知乎上的那些好的壞的評(píng)論都看了下也都沒(méi)什么參考性,都是匿名,私信也不回。最好的方式還是貨比三家
4,talkingdata 怎么 知乎
TalkingData Game Analytics則是市面上少見(jiàn)的一款產(chǎn)品,目的是幫助那些缺乏數(shù)據(jù)解讀能力的游戲公司繞過(guò)繁雜的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)頁(yè)面去分析數(shù)據(jù)。它的特點(diǎn)在于其和游戲本身的業(yè)務(wù)體系和賬號(hào)有緊密的結(jié)合,并利用一套方法論將數(shù)據(jù)變?yōu)榱炕膬r(jià)值去展現(xiàn)?! ≈劣赥alkingData Insight,則是一套配置靈活的綜合數(shù)據(jù)解決方案。這個(gè)系統(tǒng)中涵蓋了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、仿真系統(tǒng)、智能推薦引擎等多種服務(wù)。 TalkingData Insight并不像其他統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)那樣提供日志收集、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)算、報(bào)表輸出等一套完整的解決方案,而是更像一個(gè)集合了多種運(yùn)算模塊的計(jì)算引擎。TalkingData的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人閆輝告訴我,TalkingData Insight通常有兩種使用場(chǎng)景: 很多中大型企業(yè)有日志系統(tǒng)收集大量的數(shù)據(jù),但他們?nèi)狈?shù)據(jù)的分析能力。他們會(huì)將這些日志導(dǎo)入TalkingData Insight中進(jìn)行運(yùn)算,利用分析結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品?! 《鳷alkingData Insight的第二類應(yīng)用是在沒(méi)有數(shù)據(jù)的積累下,通過(guò)設(shè)置一些模型,利用相應(yīng)的模塊去模擬結(jié)果,為產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行參考。例如他們?cè)蛧?guó)內(nèi)某一線游戲公司合作,根據(jù)游戲策劃設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)去模擬計(jì)算游戲中的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、戰(zhàn)斗系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)等模型?! ∫陨系娜齻€(gè)產(chǎn)品都是TalkingData獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的項(xiàng)目。而TalkingData Campaign則是他們與第三方廣告監(jiān)控平臺(tái)秒針系統(tǒng)合作的產(chǎn)物。他們聯(lián)合幫助客戶評(píng)估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉(zhuǎn)化率等,其中TalkingData主要負(fù)責(zé)無(wú)線業(yè)務(wù),而秒針系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象更多的是那些品牌廣告主。另外,TalkingData Campaign還提供了兩種模式——基于設(shè)備指紋技術(shù)的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK,前者部署更快,而后者更為精確?! ∫陨系乃膫€(gè)產(chǎn)品中,只有TalkingData Analytics是完全免費(fèi)的,我問(wèn)閆輝其他產(chǎn)品是否會(huì)推出免費(fèi)的簡(jiǎn)版服務(wù),他給出了否定的回答。因?yàn)樗J(rèn)為只有全面的服務(wù)才能讓客戶體會(huì)到產(chǎn)品的有效性,所以他更傾向于贈(zèng)送一些免費(fèi)使用權(quán)限給開(kāi)發(fā)者試用。在這四個(gè)產(chǎn)品之外,他們還提供為企業(yè)提供定制化的解決方案服務(wù)TalkingData Enterprise?! 〈髷?shù)據(jù)的產(chǎn)品雖然看起來(lái)強(qiáng)勁也離錢更近,但實(shí)際上也面臨一些挑戰(zhàn)。閆輝說(shuō)在他看來(lái)如今面臨三個(gè)痛點(diǎn): 大量的開(kāi)發(fā)者對(duì)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的接受度太差,需求量不深,只滿足于一些基本的統(tǒng)計(jì)服務(wù)。 無(wú)線行業(yè)抄襲嚴(yán)重,一旦一個(gè)功能推出,很快就會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手原封不懂的搬走?! ≡谇皟牲c(diǎn)的作用下,用戶在選擇產(chǎn)品時(shí)難以從功能層面看出區(qū)別,很多用戶又不會(huì)注意細(xì)節(jié),比起通過(guò)使用產(chǎn)品效果去做決定,許多開(kāi)發(fā)者更傾向于從UI上做選擇。