酒廠數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，某酒廠每天生產(chǎn)AB兩種品牌的白酒共600瓶B兩種品牌的白酒每瓶

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像對(duì)象存儲(chǔ)這種，比如對(duì)象序列化，json轉(zhuǎn)換，這樣的數(shù)據(jù)有自己的結(jié)構(gòu)層級(jí)關(guān)系，這樣是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，msql保存的數(shù)據(jù)沒有這樣具體的層級(jí)關(guān)系，他的關(guān)系通過外鍵構(gòu)建，這樣的數(shù)據(jù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)，也就是我只有你的一個(gè)引用，沒有你具體的數(shù)據(jù)！

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來說就是數(shù)據(jù)庫(kù)。相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言,不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是面向某一主題的數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取而來而且包含歷史數(shù)據(jù)，這樣就避免不了有的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯(cuò)誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，稱為“臟數(shù)據(jù)”。我們要按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，這就是數(shù)據(jù)清洗。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。所謂半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù))和完全無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)(如聲音、圖像文件等)之間的數(shù)據(jù)，HTML文檔就屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它一般是自描述的，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容混在一起，沒有明顯的區(qū)分。