lagrange，lagrange定理分析看不懂

你好！要配合著公式和圖看的如果對(duì)你有幫助，望采納。

s=p*y0(k)+s;y(i)=s;保存后調(diào)用編寫的程序，并運(yùn)行。在Matlab的命令窗口輸入【lagrange (x,y,xh)】按【Enter】鍵即可得到拉格朗日插值函數(shù)計(jì)算的插值。

LaGrange 是美國(guó)佐治亞州的一個(gè)小鎮(zhèn)，位于亞特蘭大的西南邊。

你好！是不是lagrange. gauss呀？拉格朗日·高斯。僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，不喜勿噴，謝謝。

應(yīng)該叫Lagrange 有限增量定理，它就是Lagrange 中值定理的另一稱呼。一回事兒~~

先用有限覆蓋定理證明聚點(diǎn)定理，再用聚點(diǎn)定理證明致密性定理（即任何有界數(shù)列必有收斂子列）。

是數(shù)學(xué)上的問(wèn)題，還是力學(xué)上的問(wèn)題？如果是力學(xué)上的問(wèn)題的話，則有L=T-V動(dòng)能減勢(shì)能稱為拉格朗日函數(shù)。

若插值區(qū)間為[a,b],在[a,b]上有插值多項(xiàng)式ln(x)~f(x)，則rn(x)=f(x)-ln(x)稱為插值余項(xiàng).

其實(shí)，兩者都是通過(guò)給定n+1個(gè)互異的插值節(jié)點(diǎn)，讓你求一條n次代數(shù)曲線近似地表示待插值的函數(shù)曲線．這就叫做代數(shù)插值啦．Lagrange插值代數(shù)和Newton法插值都屬于代數(shù)插值的范疇． Lagrange插值和Newton法插值的結(jié)果和余項(xiàng)都是一致的，因?yàn)槎际抢?..

因?yàn)閃n+1=（x-x0）(x-x1)??????(x-xn)；這正好是泰勒分解的最后一個(gè)因子，而任何一個(gè)f(x)都可以進(jìn)行泰勒分解，在泰勒公式中最后一項(xiàng)就是余項(xiàng)。

其實(shí)，兩者都是通過(guò)給定n+1個(gè)互異的插值節(jié)點(diǎn)，讓你求一條n次代數(shù)曲線近似地表示待插值的函數(shù)曲線．這就叫做代數(shù)插值啦．Lagrange插值代數(shù)和Newton法插值都屬于代數(shù)插值的范疇． Lagrange插值和Newton法插值的結(jié)果和余項(xiàng)都是一致的，因?yàn)槎际抢?..再看看別人怎么說(shuō)的。

樓主的程序基本沒(méi)錯(cuò)，就是在t = t .* (xx - x(1,i))./(x(1,j) - x(1,i));這一行里xx前面多了個(gè)（以下程序正確：（要是只做2次插值的話令n=3就行了）function yy = Nlagrange(x,y,xx)yy = 0;j = 1;n = 3;while j <= n t = 1; for i = 1:n if i ~= j t = t .* (xx - x(1,i))./(x(1,j) - x(1,i)); end end yy = yy + t .* y(1,j); j = j + 1;endend另外輸入的變量y多個(gè)逗號(hào)就不吐槽了，但采用大括號(hào)很令人費(fèi)解，一般向量都是用中括號(hào)的。像這樣在Command Window輸入：x = [4 9 16];y = [2 3 4];xx = 7;yy = Nlagrange(x,y,xx)結(jié)果：yy = 2.6286

是用C語(yǔ)言編寫程序，來(lái)實(shí)現(xiàn)拉格朗日插值法。一般地，若已知y=f(x)在互不相同 n+1 個(gè)點(diǎn)x0,x1,x2...,xn處的函數(shù)值y0,y1,y2...,yn( 即該函數(shù)過(guò)(x0,y0)(x1,y1)(x2,y2)...(xn,yn)這n個(gè)點(diǎn)），則可以考慮構(gòu)造一個(gè)過(guò)這n+1 個(gè)點(diǎn)的、次數(shù)不超過(guò)n的多項(xiàng)式y(tǒng)=Pn(x),使其滿足：Pn(xk)=yk, k=0,1,2,...,n （*）要估計(jì)任一點(diǎn)ξ，ξ≠xi,i=0,1,2,...,n,則可以用Pn（ξ）的值作為準(zhǔn)確值f(ξ)的近似值，此方法叫做“插值法”。稱式（*）為插值條件（準(zhǔn)則），含xi(i=0,1,...,n)的最小區(qū)間[a,b](a=min定理滿足插值條件的、次數(shù)不超過(guò)n的多項(xiàng)式是存在而且是唯一的。一般地，若已知y=f(x)在互不相同 n+1 個(gè)點(diǎn)x0,x1,x2...,xn處的函數(shù)值y0,y1,y2...,yn( 即該函數(shù)過(guò)(x0,y0)(x1,y1)(x2,y2)...(xn,yn)這n個(gè)點(diǎn)），則可以考慮構(gòu)造一個(gè)過(guò)這n+1 個(gè)點(diǎn)的、次數(shù)不超過(guò)n的多項(xiàng)式y(tǒng)=Pn(x),使其滿足：Pn(xk)=yk, k=0,1,2,...,n （*）要估計(jì)任一點(diǎn)ξ，ξ≠xi,i=0,1,2,...,n,則可以用Pn（ξ）的值作為準(zhǔn)確值f(ξ)的近似值，此方法叫做“插值法”。稱式（*）為插值條件（準(zhǔn)則），含xi(i=0,1,...,n)的最小區(qū)間[a,b](a=min{x0,x1,...,xn},b=max{x0,x1,...,xn})

沒(méi)看懂什么意思？