茅臺(tái)集團(tuán)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)，如何使用大數(shù)據(jù)

如何使用大數(shù)據(jù)（百度文庫(kù)）：http://jingyan.baidu.com/article/37bce2be2035f21003f3a25f.html

貴州省，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)思想，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，提高自主創(chuàng)新能力。加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)：要堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化道路，以信息化促進(jìn)工業(yè)化，

任務(wù)占坑

“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。企業(yè)要運(yùn)用大數(shù)據(jù)，需要企業(yè)內(nèi)容管理平臺(tái)。凱德云M-Files將所有企業(yè)內(nèi)容（包括文檔、報(bào)表、賬單、網(wǎng)頁(yè)、圖片、傳真，甚至多媒體音頻、視頻、等等各信息載體和模式）集中進(jìn)行管理和控制，結(jié)合其強(qiáng)大的元數(shù)據(jù)搜索引擎，為各企業(yè)提供商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)分析。

任務(wù)占坑

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

電商等企業(yè)需要大數(shù)據(jù)服務(wù)和支持，幫助企業(yè)做出有參考的決定。大數(shù)據(jù)將來(lái)會(huì)應(yīng)用到每個(gè)人的衣食住行方面，越來(lái)越能呈現(xiàn)一個(gè)人的過(guò)往歷史，提供數(shù)據(jù)支持能有效的刻畫(huà)出用戶的畫(huà)像，也能降低風(fēng)控成本、人文、生活等，大數(shù)據(jù)是未來(lái)的必然趨勢(shì)，在以后的生活和工作中將扮演越來(lái)越重要的角色，不論是個(gè)人還是企業(yè)，每一個(gè)行為舉止都是一個(gè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)是一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)+社會(huì)的必然產(chǎn)物，京東金融數(shù)據(jù)源自于自身積累的客戶數(shù)據(jù)也有億美軟通的數(shù)據(jù)庫(kù)做支持，才能在大數(shù)據(jù)內(nèi)留下自己好的數(shù)據(jù)，所以，要保留很好的習(xí)慣，也是一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)，必將會(huì)影響社會(huì)、科技，也是后期考量一個(gè)人或企業(yè)的依據(jù)，對(duì)以后的生活和工作有很大幫助。很多像金融、網(wǎng)購(gòu)。以后就是大數(shù)據(jù)的天下，隨著大數(shù)據(jù)的不斷建立和完善，在將來(lái)會(huì)出現(xiàn)每個(gè)人的衣食住行等各個(gè)方面，很直接的能反應(yīng)出某個(gè)人的生活行為習(xí)慣

采集到需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，比如我是做電商的，想了解現(xiàn)在電商的一些信息，然后就用ForeSpider采集過(guò)淘寶的商品信息。這個(gè)軟件還是很好用的，采集的數(shù)據(jù)也很全面。而且他是可視化操作的，自己操作起來(lái)比較簡(jiǎn)單的。如果采集的網(wǎng)站有點(diǎn)復(fù)雜，這軟件自帶爬蟲(chóng)腳本語(yǔ)言，自己寫(xiě)一些代碼，就可以采集所有的公開(kāi)數(shù)據(jù)。軟件還自帶免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)采集直接存入數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以導(dǎo)出成excel文件。如果自己不想配置，他們公司也可以配置采集模板，我就是直接從前嗅購(gòu)買(mǎi)的模板。我建議你先可以下載一個(gè)免費(fèi)版試一試，免費(fèi)版不限制功能，沒(méi)有到期時(shí)間。

1、數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過(guò)程一般是有限的、有意識(shí)的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，例如問(wèn)卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫(kù)mysql甚至excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過(guò)程。2、業(yè)務(wù)層：建模分析數(shù)據(jù)使用的數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)等算法，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大，例如銀行、通信運(yùn)營(yíng)商、零售商早已成熟運(yùn)用消費(fèi)者的屬性和行為數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和付費(fèi)可能性。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴(kuò)增，算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。3、應(yīng)用層：解讀數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)營(yíng)銷(xiāo)最重要的是解讀。傳統(tǒng)一般是定義營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題之后，采集對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建?；蚍治隹蚣?，數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗(yàn)證假設(shè)，進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，也可以開(kāi)放性地探索，得出一些可能與常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)判斷完全相異的結(jié)論出來(lái)?？山庾x的點(diǎn)變得非常豐富。

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)提供的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值是毋庸置疑的，同樣大數(shù)據(jù)給予企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)也會(huì)提供很多幫助。比如，企業(yè)可以根據(jù)收到的大量用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建一些關(guān)于用戶體驗(yàn)的檢測(cè)模型，用來(lái)分析關(guān)注企業(yè)用戶的屬性。并且利用這些模型分析出用戶使用產(chǎn)品或者購(gòu)物行為的關(guān)鍵接觸點(diǎn)，然后檢測(cè)每個(gè)接觸點(diǎn)相互間的轉(zhuǎn)化率。例如，用戶從企業(yè)的網(wǎng)站首頁(yè)進(jìn)入到產(chǎn)品庫(kù)查看產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購(gòu)物車(chē)以及最后購(gòu)買(mǎi)和支付等接觸點(diǎn)，通過(guò)這樣的檢測(cè)可以衡量用戶從看到產(chǎn)品到購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品間的體驗(yàn)是否人性化，然后根據(jù)這樣的結(jié)果來(lái)修正自己的運(yùn)營(yíng)模式，盡量做出符合用戶喜歡的購(gòu)物環(huán)境。其實(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的價(jià)值表現(xiàn)在三個(gè)重要的維度：第一，幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道進(jìn)來(lái)；第二，這些用戶關(guān)注什么；第三，這些用戶是新關(guān)注的還是老用戶。通過(guò)這三個(gè)維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的價(jià)值。在分析用戶從哪些渠道進(jìn)來(lái)，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來(lái)源和需要在哪些渠道加強(qiáng)投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門(mén)戶網(wǎng)站，從而幫助企業(yè)不斷調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)投放，發(fā)現(xiàn)哪個(gè)渠道更有吸引用戶的潛力和價(jià)值，如果沒(méi)有被挖掘到，可以繼續(xù)深挖。在分享用戶關(guān)注什么方面，通過(guò)用戶對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊、話題的討論、內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)能方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點(diǎn)和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運(yùn)營(yíng)內(nèi)容和形式上及時(shí)作出調(diào)整。最后，通過(guò)對(duì)用戶新老觀察分析，可以讓企業(yè)做精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候掌握好用戶的生命周期，知道什么時(shí)候該對(duì)什么樣的用戶進(jìn)行內(nèi)容上的營(yíng)銷(xiāo)，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。

我們需要不拘一格的自主權(quán)，和我們考慮的數(shù)據(jù)一樣。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，這不僅僅是數(shù)字，在我們看似平常的一些數(shù)據(jù)，甚至能讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)家屈服。舉個(gè)例子，社交軟件注冊(cè)時(shí)需要詢問(wèn)新用戶用一些形容詞（標(biāo)簽）來(lái)描述他們的個(gè)性，傳統(tǒng)的分析師可能不喜歡這樣的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄儾蝗菀琢炕５珜?duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)可以避免做一些無(wú)用功。理解好“為什么”才能讓我們創(chuàng)造更佳的用戶體驗(yàn)。畢竟，我們經(jīng)常面臨各種各樣的挑戰(zhàn)，因此我們擁有藝術(shù)和科學(xué)數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)變思維的權(quán)利。有2類(lèi)主要數(shù)據(jù)是我們考慮的方向：定量數(shù)據(jù)（quantitative data）定性數(shù)據(jù)（qualitative data）定量數(shù)據(jù)（quantitative data）大數(shù)據(jù)！數(shù)字！圖表和圖形！簡(jiǎn)單地說(shuō)，定量數(shù)據(jù)是關(guān)于“誰(shuí)（who）”、“什么時(shí)候（when）”、“什么（what）”和“在哪里（where）”的數(shù)值數(shù)據(jù)。思考google analytics（著名互聯(lián)網(wǎng)公司google為網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)），思考人口統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。這種類(lèi)型的信息是與設(shè)計(jì)師高度相關(guān)的，歸根結(jié)底，了解用戶是開(kāi)始設(shè)計(jì)前 要做的先行步驟，這至少也能解決一個(gè)問(wèn)題。定性數(shù)據(jù)（qualitative data）定性數(shù)據(jù)最好的定義為非數(shù)字信息，是關(guān)于“如何（how）”和“為什么（why）”。用戶為什么會(huì)選擇你的產(chǎn)品？他們是怎么使用的呢？用戶如何感知你的產(chǎn)品？定性數(shù)據(jù)是更難想象得到的，但它仍然可以在你的設(shè)計(jì)過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，只要看看微博的熱門(mén)話題，就能輕松找到能夠用戶關(guān)注的范圍廣度，并挖掘任何你想要的關(guān)鍵字。知道了大家關(guān)注什么這就是非常棒的信息，但是想象一下他們?yōu)槭裁磿?huì)關(guān)注這些話題，以及對(duì)我們又有什么幫助，或者更好的是：如何才能更加滿足他們？理解好“為什么”能讓我們?yōu)橛脩魟?chuàng)造更多的參與體驗(yàn)，從而增加我們的產(chǎn)品或服務(wù)的整體價(jià)值。不要只在意數(shù)據(jù)，心里還要有一個(gè)特定的目標(biāo)。如何在設(shè)計(jì)中充分利用數(shù)據(jù)現(xiàn)在，我們已經(jīng)掌握了一些對(duì)我們?cè)O(shè)計(jì)師有用的數(shù)據(jù)，讓我們談?wù)勅绾螌?shí)際利用數(shù)據(jù)來(lái)完成目標(biāo)和取悅用戶。以一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始數(shù)據(jù)在外行看了似乎勢(shì)不可擋。誰(shuí)沒(méi)有在google analytics迷失或暈頭轉(zhuǎn)向過(guò)？如果你帶著特定的目標(biāo)去挖掘相關(guān)信息，你會(huì)很容易得到，原來(lái)還有這么迷人的東西可以看！